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边缘 AI:站内复标 + 主动学习闭环可执行手册

日期:约 2026-10-25(Asia/Shanghai)
定位:对齐 90 天路径 D31–60「现场数据飞轮」 —— 边缘抓难例 → 脱敏入库 → 站内/内网标注 → 微调(仅 A 轨)→ 许可门禁 → 签名仓 OTA。
本文不是标注外包合同、个人信息保护影响评估(PIA)终稿或标书金标准承诺书。
衔接:edge-ai-license-ledger-template.md、edge-ai-model-signstore-mender-cookbook.md、edge-ai-event-schema-acceptance.md、edge-ai-ppe-smoke-fire-model-shortlist.md、edge-ai-intrusion-e-fence-sop.md、edge-ai-insulator-nest-fod-shortlist.md、edge-ai-power-dev-roadmap.md。


0. 一句话闭环

公开集只冷启动;商用精度靠站内复标。 边缘侧按触发规则抓难例(低分 / 高熵 / 规则不一致 / 人工驳回 / 长期 suspect)→ 抓拍脱敏 + 权属落账 → Label Studio 或 CVAT 离线标注 → 按 task 分桶进训练集 → 许可白名单 + A 轨骨干微调 → 新旧模型 A/B → Ed25519 签名仓发布。难例集是内部飞轮资产,禁止冒充公开金标准写进标书。

边缘推理 ──触发──► 难例队列(按 task 分桶)
                      │ 脱敏 / URI / 权属
                      ▼
                 标注台(内网)
                      │ 抽检通过
                      ▼
            训练集增量 + 验证集冻结
                      │ 许可台账门禁
                      ▼
              A 轨微调 → INT8 导出
                      │ A/B 达标
                      ▼
            签名仓 model.ver OTA(canary→prod)

1. 难例触发(边缘侧,可配置)

所有触发写入同一难例队列,字段至少:site / bay / cam / task / event_code / score / entropy / quality / snap_uri / trigger_reason / ts(对齐事件 Schema)。

触发码 条件(建议默认) 适用 task 备注
LOW_SCORE 最高类置信度 ∈ [T_low, T_high)(如 0.35–0.55) ppe / smoke / intrusion / insulator / fod 过低常是空帧,过高是「已知会」;中间带最有信息量
HIGH_ENTROPY 分类/多类 softmax 熵 > H_th;或 top1–top2 差距 < δ 同上 与 LOW_SCORE 可 OR,去重按帧哈希
RULE_MODEL_MISMATCH 规则层与模型层结论冲突(例:多边形内有轨迹但检测无 person;油位阈值突变但视觉「正常」) intrusion / meter / oil 优先抓,往往暴露标定或 ROI 漂移
HUMAN_REJECT 值班/安监在 HMI 点「误报」或「漏报补录」 全 task 驳回带标签:false_pos / false_neg / wrong_class
SUSPECT_STALE quality=suspect 且超过 N 小时(建议 24–72h)无人确认/升级 全 task(PPE/闯入默认 suspect) 防「永远灰色」;到期强制进复审桶

硬规则

  1. 触发只采样抓拍 + 元数据,不改告警业务逻辑;业务仍走防抖与默认 suspect。
  2. 同一 (cam, task, 近似帧哈希) 冷却窗(建议 5–15 min)内最多入队 1 次,防雨雾刷屏。
  3. SMOKE_FIRE / PERSON_INTRUSION / PPE_VIOLATION 禁止因难例触发去联跳闸或强制联锁。

2. 抓取与脱敏 / 权属

2.1 抓拍与 URI

项 要求
对象 JPEG/PNG 单帧为主;可选前后各 1–2 s 短视频(带宽配额另计)
存储 站端或站控区对象存储;snap_uri 用短时效预签名 URL或内网路径,日志禁止落长时效完整链
元数据旁路 JSON sidecar:model.ver、config.ver、ROI/多边形版本、触发码
保留期 难例原图建议 30–90 天可配;标注完成后可迁「训练集冷存」,与告警抓拍保留期分策略

2.2 脱敏(默认开启)

对象 处理 说明
人脸 检测框高斯模糊 / 马赛克 作业安监与闯入帧必做;算法调试可用「未脱敏副本」须物理隔离与单独授权
车牌 / 车辆号 模糊 进站工程车常见
铭牌 / 二维码 / 工号牌 按业主要求模糊或裁切 避免泄漏资产编号到外包标注环境
音频 本闭环默认不采 若异音任务另开通道,单独权属

2.3 权限与合同条款(写入采购/运维附件)

条款要点 建议写法(摘要)
数据权属 站内抓拍与复标标签 归业主;承建方仅限项目期处理
出境与云 默认 不出站控区 / 不出内网;禁止默认上传公有云标注 SaaS
分包标注 须书面授权 + 脱敏集;禁止二次转发
模型衍生 基于业主数据微调的权重,商用分发边界在合同中写清
销毁 项目结束或保留期到,出具删除证明

3. 标注工具短名单(许可核验约 2026-10-25)

工具 形态 开源许可(核验要点) 电力站内建议 风险
Label Studio Community 可自托管 核心 Apache-2.0(GitHub HumanSignal/label-studio;Community ≠ Enterprise) 首选:多模态模板、导出 YOLO/COCO;内网 Docker Cloud/Enterprise 功能(SSO/高级 RBAC 等)另购;勿把 SaaS 条款当成 Apache
CVAT Community 可自托管 核心 MIT(cvat-ai/cvat);FFmpeg 等依赖含 LGPL/GPL;/serverless 第三方资产可能含 NC 首选:框/多边形/视频插值强;闯入多边形复标友好 部署前扫依赖与 serverless 资产许可;Online/Enterprise 另议
Roboflow Annotate 托管为主 标注产品闭源;其 Inference 等库另有 Apache/MIT,≠ 可自托管标注 UI 仅允许:无敏感帧的公开冷启动实验;站内难例 默认不用 数据上传条款、信用点计量;YOLO 系 AGPL 权重商业自托管需另购许可(见 Roboflow Licensing)
离线可选项 labelImg / anyLabeling / X-AnyLabeling 等 多为许可型工具;逐仓核 SPDX,不确定标 unknown 单机断网柜、小批量补框;导出后仍要进统一版本库 协作与抽检弱;勿多工具并行导致标签体系分叉

落地默认:站控区 Label Studio 或 CVAT 二选一(或分 task:检测用 CVAT、多类型表单用 LS);Roboflow 不进难例主路径。


4. 回流配额与分桶

对齐路线图 W5–6:PPE/闯入合计约 2k~5k 框(或等价片段)为阶段量级,用周配额防止边缘盘与标注人力被刷爆。

task(与 Schema task 对齐) 周难例上限(建议) 分桶优先级 验证集冻结策略
ppe 800 帧 / 站 HUMAN_REJECT > MISMATCH > LOW_SCORE 每站固定 10–15% 持出,不进训练
smoke / fire 400 夜间误报、蒸汽负样本优先 烟/汽难区分集单独桶
intrusion 600 MISMATCH(区内外)优先 多边形版本变更后重评持出集
insulator / nest / fod 300(巡检季可上调) 缺陷稀有类超采 NC 公开集不与站内混仓商用
meter / oil / thermal 200 读数争议帧 金标准读数由人工录入 sidecar
全站合计 ≤ 2000 帧/周(可配) 超限按优先级丢弃或降采样 周报:入队/标注/废弃

分桶目录示例:datasets/{site}/{task}/{yyyyww}/{trigger}/;标签与许可台账行 DS-xxx 关联。


5. 训练门禁 → 签名发布

门禁 通过条件 失败处置
许可台账 基座权重、增强库、导出工具均在白名单;无 NC / 无未评估 AGPL 进入商用微调;台账行状态 green/conditional 且有法务签批引用 停训;黄灯仅实验仓
A 轨骨干 PPE/闯入/烟火/绝缘子检测默认 YOLOX / RTMDet(Apache-2.0) 等短名单 A 轨;Ultralytics 等仅评测或已签 Enterprise 禁止把评测轨权重写入生产 model.ver
数据配比 本阶段训练集 现场复标占比 > 公开冷启动(路线图 D60 门禁) 未达标不升 prod
A/B 指标 同验证集 v1:mAP@0.5(或任务约定 F1)不劣于上一 model.ver;关键误报率(蒸汽当烟、区外当闯入等)不升;INT8 相对 FP 跌落写入报告 保留旧 current;canary 自动回滚
制品绑定 model.ver = 内容哈希;绑定 schema_ver、校准集哈希、config.ver 缺一不可签名
签名 OTA Ed25519 签模型包;先 channel=canary 24–48h 无 MODEL_VERIFY_FAIL 再 prod;系统轨仍走 Mender,分轨 错签必上送失败事件,不切换

训练配方(摘要):难例超采 + 同类易例欠采;保留公开冷启动负样本防遗忘;导出路径跟网关 BOM(.rknn / .bmodel / .engine…)。


6. 两周试点清单(D31 起可直接排期)

日 动作 验收
D1 选定 1 站 2~4 路;打开 ppe+intrusion 触发;配额 500 帧/周 队列有入账、冷却生效
D2 脱敏管道上线;合同权属条款 checklist 签字 抽 20 张无人脸清晰可见
D3–4 内网拉起 Label Studio 或 CVAT;导入预标(当前模型框) 标注员完成培训集 50 张
D5–7 标注 ≥800 框(PPE+闯入);双人抽检 ≥10% 一致率阈值写入周报
D8–9 A 轨微调 + INT8;许可台账勾选 实验仓产出候选 model.ver
D10–11 验证集 A/B;canary OTA 指标表 + 无验签失败
D12–14 扩 smoke 触发;复盘误报 Top10;冻结验证集 v1 哈希 D60 门禁材料初稿

并行注意:表计/红外 PoC 可同窗启动,但难例配额与标注人力分开记账,避免安监闭环被表计抢光。


7. 禁止事项与标书红线

  1. 禁止用难例集、内部复标集、未公开权属的站内视频,在标书/投标技术规格中写作「公开金标准」「开源 benchmark 成绩」。
  2. 禁止把 Roboflow 云端自动标注结果(含站内上传帧)直接当商用训练集,除非合同与出境评估已过。
  3. 禁止 NC(如部分 InsPLAD 用法)与站内数据混训后声称「可商用权重」。
  4. 禁止难例触发联锁保护;事件默认 suspect,确认流见 Schema 文档。
  5. 禁止未签名或许可台账未过的权重进入签名仓 prod。
  6. 公开集指标只可标注为「冷启动参考」;现场指标必须写明 site、验证集哈希、model.ver。

8. 与系列文档的接口

文档 本闭环如何用
许可台账 每次增量训练前勾选基座/数据/工具行;新增自采行补权属
签名仓 + Mender 只发布过门禁的包;MODEL_VERIFY_FAIL 监控纳入周报
事件 Schema 触发码进扩展字段或 trigger_reason;quality/task/event_code 复用
PPE / 闯入 / 绝缘子短名单 task 与 A 轨类名以此为准,复标标签枚举锁定
90 天路径 本手册 = D31–60「现场复标 + 数据飞轮」的操作细化

9. 来源与核验说明

主题 核验摘要(约 2026-10-25) 置信
Label Studio Community 许可 GitHub / PyPI 示 Apache-2.0 高
CVAT Community 许可 GitHub LICENSE 为 MIT;文档提示 FFmpeg LGPL/GPL、serverless 第三方可能 NC 高(依赖须再扫)
Roboflow Annotate 标注产品 闭源托管;商业模型许可另见官网 Licensing 高
周配额与框数量级 沿用路线图 W5–6 量级,非现场承诺值 中(按站裁剪)

不确定项标 unknown,以台账法务复核为准。


字数目标约 2000–3500 汉字;表格优先;仅落盘,不替代法务与安监规程。

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